A funcionalidade de sugerir o NCM no cadastro do produto/serviço fiscal utiliza Inteligência Artificial para apoiar a classificação fiscal de produtos e serviços no Sienge. Para obter o melhor resultado possível, é importante compreender alguns conceitos básicos sobre como a IA funciona e quais são seus limites.
Este artigo tem como objetivo explicar esses conceitos de forma simples e prática, auxiliando no uso correto da funcionalidade e na interpretação das sugestões geradas pelo sistema.
Pré-requisito
Utilizar o sistema de "Obrigações Fiscais", para o preenchimento das Informações Fiscais dos títulos a pagar, a receber e notas fiscais avulsas;
Utilizar o sistema de "Notas Fiscais" para cadastro de produtos/serviços fiscais.
Conceitos básicos de Inteligência Artificial aplicados à Sugestão de NCM
O que é Inteligência Artificial (IA)?
De forma simplificada, a Inteligência Artificial é um conjunto de modelos matemáticos treinados para identificar padrões em dados. No caso da Sugestão de NCM:
Voltado para essa rotina, a IA irá analisar textos descritivos de produtos e serviços.
Compara esses textos com padrões aprendidos a partir da tabela oficial de NCM e de descrições reais do setor da construção civil.
A partir dessa análise, sugere o código NCM que parece mais compatível com a descrição informada.
Atenção!
A IA não “entende” o produto da mesma forma que um especialista humano entenderia. Ela trabalha com probabilidades e similaridades entre textos. Como o NCM é um dado técnico fiscal, recomenda-se sempre confirmar o preenchimento junto ao contador ou a um especialista na área fiscal da empresa.
Pontos importantes
1 - Por que a descrição do produto é tão importante?
A qualidade da sugestão de NCM depende diretamente da qualidade da descrição informada.
Descrições claras, completas e objetivas aumentam a chance de uma sugestão correta
Descrições vagas, genéricas ou ambíguas reduzem a precisão da IA.
Nota! A IA não tem acesso a imagens, notas fiscais anteriores ou ao contexto operacional da empresa — apenas ao texto digitado no campo Descrição.
2 - O que é “alucinação” em Inteligência Artificial?
No contexto de IA, o termo alucinação se refere a situações em que o modelo:
Gera uma resposta aparentemente coerente,
Mas que não é a mais adequada ou correta para o contexto real.
No caso da Sugestão de NCM, a alucinação pode ocorrer quando a descrição:
É genérica demais;
Mistura mais de um tipo de produto ou serviço;
Não contém informações suficientes para uma classificação fiscal precisa.
Nesses cenários, a IA pode sugerir um NCM que faz sentido do ponto de vista textual, mas não é o correto do ponto de vista fiscal.
3 - Como a alucinação pode impactar a escolha do NCM?
A alucinação pode levar a:
Sugestão de um NCM incorreto ou genérico;
Classificação fiscal incompatível com a natureza real do item;
Risco de inconsistências fiscais caso a sugestão seja aceita sem validação.
Por isso, a sugestão gerada pela IA deve ser encarada como apoio à decisão, e não como validação automática definitiva.
Exemplos práticos - Como fazer
Exemplo 1: Descrição bem detalhada
Descrição informada:
Cimento
Resultado esperado:
A IA identifica termos específicos como cimento;
A sugestão de NCM tende a ser mais precisa.
Exemplo 2: Serviço claramente definido
Descrição informada:
Serviço de execução de alvenaria estrutural em blocos de concreto.
Resultado esperado:
A IA consegue diferenciar que se trata de serviço, não de material.
A sugestão tende a se alinhar corretamente à natureza fiscal do item.
Exemplos práticos - Como não fazer
Exemplo 1: Descrição genérica
Descrição informada:
Cimento branco
Problema:
A IA pode “alucinar” e sugerir um NCM genérico ou inadequado, pois também buscará por cadastros utilizando a palavra-chave "branco";
A chance de erro é alta.
Exemplo 2: Descrição ambígua ou mista
Descrição informada:
Venda e instalação de equipamentos.
Problema:
Mistura produto e serviço em um único texto.
A IA pode sugerir um NCM que represente apenas uma das partes.
Exige revisão cuidadosa antes de confirmar.
Boas práticas para evitar alucinação
Para reduzir o risco de sugestões incorretas:
Descreva exatamente o que está sendo cadastrado (produto ou serviço).
Informe características relevantes: material, aplicação, tipo, padrão técnico.
Evite termos genéricos como “diversos”, “outros”, “material”, “serviço geral”.
Sempre revise a sugestão antes de confirmar.
Atenção!
A responsabilidade final pela escolha do NCM é do usuário. A IA é um recurso de apoio, não substitui a análise fiscal.
Conclusão
A IA de Sugestão de NCM foi desenvolvida para agilizar cadastros e reduzir erros manuais, mas seu desempenho depende diretamente da forma como é utilizada.
Compreender conceitos como alucinação, limites do modelo e importância da descrição permite:
Usar a funcionalidade com mais segurança;
Interpretar corretamente as sugestões;
Garantir maior aderência às regras fiscais.
Sempre que houver dúvida, revise o NCM sugerido e valide com a legislação ou com o responsável fiscal da empresa.
Dica!
Para complementar este conteúdo, consulte os artigos de apoio a seguir:
IA de Sugestão de NCM no Cadastro de Produto/Serviço Fiscal
Como se preparar para a Reforma Tributária no Sienge?
Como cadastrar código fiscal de operação NCM?